Lead scoring automatico con AI e n8n
Classifica automaticamente i lead in base al comportamento usando GPT-4 e n8n per prioritizzare le vendite
Cosa fa questo workflow?
Il lead scoring manuale non scala. Con n8n e un modello AI puoi analizzare automaticamente il comportamento dei lead e assegnare un punteggio di qualificazione, permettendo al team commerciale di concentrarsi sui prospect migliori.
Cosa serve per iniziare?
- Istanza n8n self-hosted funzionante
- API key OpenAI (GPT-4)
- CRM con webhook o API (HubSpot, Pipedrive, o Google Sheets)
Step 1: Come si raccolgono i dati del lead?
Configura un trigger che si attiva quando un nuovo lead arriva nel CRM. I dati utili per lo scoring includono:
- Titolo professionale e azienda
- Pagine visitate sul sito
- Email aperte e cliccate
- Form compilati
- Settore e dimensione azienda
Step 2: Come si costruisce il prompt AI?
Aggiungi un nodo OpenAI con un prompt strutturato che chiede al modello di valutare il lead su una scala 1-100 e fornire una motivazione.
Il prompt deve includere: criteri di scoring, dati del lead, formato di output richiesto (JSON con score e motivazione).
Step 3: Come si processa la risposta?
Aggiungi un nodo Set per estrarre il punteggio dal JSON restituito da GPT-4 e categorizzare il lead:
- 80-100: Lead caldo - notifica immediata al commerciale
- 50-79: Lead tiepido - inserire in nurturing
- 0-49: Lead freddo - monitorare
Step 4: Come si aggiorna il CRM e si notifica il team?
In base al punteggio:
- Aggiorna il campo "Score" nel CRM
- Se score > 80: invia notifica Slack al team vendite
- Se score 50-79: aggiungi a sequenza email di nurturing
- Log di tutte le valutazioni per analisi
Step 5: Come si monitora e migliora lo scoring?
Dopo 30 giorni, analizza la correlazione tra score AI e conversioni reali. Affina il prompt in base ai risultati.
Quale risultato si ottiene?
Il team commerciale riceve lead pre-qualificati con motivazione AI. Il tempo medio di risposta ai lead caldi diminuisce e il tasso di conversione aumenta.
Risultato atteso
Quando questa guida ha senso in produzione
Questo workflow e utile soprattutto quando il team deve:
- qualificare richieste o lead in modo più rapido
- ridurre passaggi manuali tra CRM, email e notifiche
- mantenere supervisione umana sui casi ad alto rischio
Prossimo step
Percorso consigliato dopo la lettura
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Nota editoriale
Guida pratica, non playbook completo
Questa pagina serve a chiarire logica, nodi e casi d'uso. In un progetto reale vanno poi definiti credenziali, gestione errori, retry, logging, alerting, backup e ownership del processo.